Инструментальные методы и модели в цифровой экономике
Магистратура
Менеджмент
Код
38.04.02
2 года 3 месяца
Гос. образца РФ
Что сдавать при поступлении
Зачисление в магистратуру проводится по результатам профильного тестирования по направлению подготовки. Тестирование позволяет оценить уровень знаний абитуриента в области знаний, а также его готовность к освоению программы магистратуры.
Темы, которые будут в тесте
- Основы экономической теории и финансового анализа
- Математические и статистические методы в экономике
- Основы эконометрики и анализа данных
Документы для подачи
- Паспорт;
- Диплом вуза;
- Фото;
- Справка о смене фамилии (если менялась).
Менеджер расскажет больше – как подготовиться, какие результаты предоставить, что досдать, как организованы ВИ.
Программа подойдет тем, кто
Как устроено обучение
Программа сочетает углубленную экономическую подготовку с изучением современных методов анализа данных. Вы научитесь применять математические и статистические инструменты для исследования экономических процессов, прогнозирования и решения практических задач.
- Лекции и учебные материалы. Вы последовательно изучите методологию финансово-экономических исследований, корпоративные финансы, эконометрику, анализ данных и цифровые финансы.
- Практические задания. Отработаете методы финансового анализа и прогнозирования, научитесь анализировать пространственные и панельные данные, работать с большими массивами информации.
- Цифровые инструменты. Освоите MS Excel и статистическую среду Stata для обработки данных, подготовки отчетов, планирования и статистического анализа.
- Проверка знаний. По завершении модулей будете проходить тестирование. Программа также предусматривает промежуточную и итоговую аттестацию.
- Выпускная работа. Подготовите магистерскую диссертацию и защитите ее дистанционно, по видеосвязи.
Обучение организовано по модулям: вы изучаете материалы, выполняете задания, проходите тестирование и переходите к следующему блоку. От экономической теории и методов исследования — к анализу данных, прогнозированию и инструментам цифровой экономики.
Дистанционный формат позволяет учиться без ежедневного посещения вуза и совмещать магистратуру с работой.
Диплом магистра
Навыки после обучения
Подготовка направлена на применение экономических знаний и аналитических инструментов к задачам бизнеса. Выпускники связывают финансовые показатели с данными о деятельности компании, выбирают подходы к исследованию и представляют результаты в форме, понятной участникам проекта. Важная часть компетенции состоит в интерпретации моделей: объяснении выявленных зависимостей, исходных предпосылок и значения полученных выводов для экономических решений.
Выпускники программы умеют:
- Анализировать финансово-экономические показатели деятельности компании.
- Применять эконометрические методы к исследованию экономических и финансовых данных.
- Использовать методы анализа пространственных, панельных и больших данных.
- Разрабатывать прогнозы и обосновывать предпосылки бизнес-планирования.
- Использовать цифровые инструменты для анализа и представления информации.
- Обосновывать предложения по изменению бизнес-процессов на основе аналитических результатов.
- Представлять выводы исследования с учётом экономического контекста задачи.
Основные дисциплины
Обучение в дистанционной магистратуре длится 2 года. В течение этого времени освоите учебный план, нагрузка в котором равномерно распределена по курсам.
Содержание первого курса объединяет исследовательскую подготовку, корпоративные финансы, информационные технологии и эконометрические методы. На втором курсе акцент смещается к продвинутому анализу данных, цифровым финансам и экономике цифрового предприятия. Такая последовательность связывает экономическую основу с профильными аналитическими инструментами.
- Методология финансово-экономических исследований
- Экономическая компаративистика
- Иностранный язык делового и профессионального общения
- Корпоративные финансы (продвинутый уровень)
- Информационные технологии в экономике
- Финансовый анализ
- Эконометрические методы в экономике и финансах
- Пространственный анализ данных
- Бизнес-планирование и прогнозирование
- Статистика информационного общества
- Анализ данных (продвинутый уровень)
- Методы анализа панельных данных
- Цифровые финансы
- Информационно-коммуникационные технологии в бизнес-аналитике
- Методы анализа больших данных (Big data)
- Экономика цифрового предприятия
- Инновационный бизнес в цифровой экономике
Обязательные практики
Практика помогает применить знания в рабочих условиях и познакомиться с профессиональными процессами. Студенты могут пройти практику очно по месту жительства и согласовать это с университетом.
Компания электронной коммерции
Банк или финансовая компания
Консалтинговая компания
ИТ-компания с подразделением бизнес-аналитики
Оставить заявку
Похожие программы
Не знаете какую программу выбрать?
Остались вопросы или не можете определиться с курсом? Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами и всё расскажем.
Персональный подбор программ
Ответьте на 7 вопросов и оставьте свои данные для связи в конце опросника. Специалист по профориентации перезвонит в течение 3-5 минут и предложит список программ для обучения, которые подходят под ваши условия.
Консультация (как и наше сопровождение) бесплатная и не обязывает вас ни к каким действиям. Мы не надоедаем, а помогаем.
Найдем программу обучения для ваших целей и условий
Подберем специальности, формат обучения и подходящие программы.
Анализируем направления
Сравниваем программы и формируем подбор
Мы нашли подходящие варианты. Проверьте заполненные данные
Ниже отображаются все выбранные параметры перед отправкой формы.
Готово!
Специалист свяжется и предложит персонализированные варианты онлайн-учебы
Оставь заявку
Подберём программу, объясним условия и поможем с поступлением.