Интеллектуальные средства обработки информации
Уровень
Бакалавриат
Направление
IT, Технические
Код
09.03.01
Срок обучения
4 года 6 месяцев
Диплом
Гос. образца РФ
Что сдавать при поступлении
Для поступления абитуриентам после 11 класса необходимо сдать ЕГЭ по трем предметам.
Для тех, кто уже окончил вуз, колледж или техникум, предусмотрены внутренние вступительные испытания, которые проводит учебное заведение по тем же трем предметам. Это онлайн-тест в ЛК абитуриента.
Предметы для поступления
- Русский язык
- Математика
- Физика
- Химия
- Информатика и ИКТ
Менеджер расскажет больше – как подготовиться, какие результаты предоставить, что досдать, как организованы ВИ.
Кому подойдет обучение
Суть программы и процесса обучения
Дистанционная образовательная программа, которая дает базу в математике, статистике, программировании и машинном обучении для создания технологий по сбору и обработке данных. Вы научитесь работать с нейросетями и интеллектуальными системами, использовать их для разработки ПО, которое будет анализировать большие объемы информации в различных сферах: медицине, финансах, маркетинге и т.д.
Профиль делает упор на дистанционное образование. Чтобы делать это качественно, вуз продумал все до мелочей: электронную среду с широким функционалом, лицензированные образовательные программы, адаптированные под запросы современного рынка труда, студенческие практики и стажировки, организованные с первых курсов. Вы станете специалистом с теоретическим багажом знаний и реальным профессиональным опытом. Все кейсы, проекты и задачи, которые выполняли во время учебы, будут зафиксированы в персональном портфолио как индивидуальные достижения и навыки.
После дистанционного вуза получите государственный диплом, с ним можно устроиться в любую организацию на территории России и большинства стран СНГ. По персональному запросу вуз может выдать европейское приложение к диплому: с DS можно работать или продолжать обучение за границей.
Диплом бакалавра
Диплом выдают студентам, успешно освоившим учебный план и прошедшим итоговую аттестацию. Обучение в бакалавриате дает фундаментальные знания, формирует основные навыки для профессиональной деятельности и открывает возможность продолжить образование.
Чему обучает программа
Выпускники программы умеют разрабатывать интеллектуальные системы обработки информации для разных сфер — от ИТ и промышленности до финансов и медицины — благодаря навыкам программирования, анализа данных, машинного обучения, работы с алгоритмами, базами данных и современными цифровыми технологиями.
Навыки бакалавра:
- разрабатывать интеллектуальные системы обработки данных
- анализировать большие объемы информации и выявлять закономерности
- создавать и обучать модели машинного обучения
- программировать на Python и работать с профильными библиотеками
- проектировать алгоритмы обработки и передачи информации
- работать с базами данных и облачными технологиями
- автоматизировать процессы анализа и обработки данных
- разрабатывать программные решения для цифровых сервисов
- использовать методы искусственного интеллекта в прикладных задачах
- тестировать и оптимизировать интеллектуальные информационные системы
Основные дисциплины
Учебный план формирует у студентов базовые и прикладные знания в области анализа данных, программирования и интеллектуальных систем.
Дисциплины включают фундаментальную подготовку и современные технологии обработки информации и машинного обучения, обеспечивая практическую направленность обучения.
- Иностранный язык;
- Высшая математика;
- Физика;
- Введение в специальность;
- Информационные технологии;
- Инженерная и компьютерная графика и др.
- Метрология и измерительная техника;
- Теория автоматического управления объектом;
- Математическое моделирование объектов и систем защиты информации;
- Программирование и основы алгоритмизации;
- Вычислительные машины, системы и сети;
- Технические средства автоматизации и управления и др.
- Проектирование интеллектуальных систем управления;
- Теория вероятностей и математическая статистика;
- Проектирование автоматизированных информационных систем;
- Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в прикладных задачах управления;
- Схемотехника систем автоматизации и управления;
- Информационная безопасность компьютерных систем и др.
- Моделирование бизнес-процессов;
- Интеллектуальные системы управления объектов и процессов;
- Моделирование и программирование интеллектуальных робототехнических систем;
- Человеко-машинное взаимодействие;
- Технологии разработки программного обеспечения;
- Системы автоматизированного проектирования и др.
Обязательные практики
Крупные IT-экосистемы
Банковский сектор и финтех
Профильные AI и ML-компании
Государственные и научные структуры
Оставить заявку
Похожие программы
Не знаете какую программу выбрать?
Остались вопросы или не можете определиться с курсом? Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами и всё расскажем.
Подберём обучение за 1 минуту
Ответьте на несколько вопросов и получите персональные рекомендации по направлениям и программам.
Найдем программу обучения для ваших целей и условий
Подберем специальности, формат обучения и подходящие программы.
Анализируем направления
Сравниваем программы и формируем подбор
Мы нашли подходящие варианты. Проверьте заполненные данные
Ниже отображаются все выбранные параметры перед отправкой формы.
Готово!
Специалист перезвонит и предложит персонализированные варианты онлайн-учебы
Оставь заявку
Подберём программу, объясним условия и поможем с поступлением.
Подберём обучение за 1 минуту
Ответьте на несколько вопросов и получите персональные рекомендации по направлениям и программам.
Найдем программу обучения для ваших целей и условий
Подберем специальности, формат обучения и подходящие программы.
Анализируем направления
Сравниваем программы и формируем подбор
Мы нашли подходящие варианты. Проверьте заполненные данные
Ниже отображаются все выбранные параметры перед отправкой формы.
Готово!
Специалист перезвонит и предложит персонализированные варианты онлайн-учебы