Технологии искусственного интеллекта
.png){kind=icon}
Уровень
Бакалавриат
Направление
IT
Код
09.03.01
Срок обучения
4 года 6 месяцев
Диплом
Гос. образца РФ
Что сдавать при поступлении
Для поступления абитуриентам после 11 класса необходимо сдать ЕГЭ по трем предметам.
Для тех, кто уже окончил вуз, колледж или техникум, предусмотрены внутренние вступительные испытания, которые проводит учебное заведение по тем же трем предметам. Это онлайн-тест в ЛК абитуриента.
Предметы для поступления
- Русский язык
- Математика
- Физика
- Химия
- Информатика и ИКТ
Менеджер расскажет больше – как подготовиться, какие результаты предоставить, что досдать, как организованы ВИ.
Кому подойдет обучение ИИ
.png){kind=icon}
Специфика бакалавриата по ИИ
Искусственный интеллект используется в медицине, финансах, образовании, маркетинге и других сферах. Научиться создавать нейросети, умные системы и обрабатывать данные можно на бакалавриате: дистанционно освоите фундамент и наберётесь опыта в реальных проектах.
Весь образовательный процесс сконцентрирован на онлайн-платформе вуза. Учебные материалы адаптированы для мобильных устройств, что позволяет учиться в удобное время: дома, в дороге или во время перерыва на работе. В процессе обучения используются видеоролики, презентации, электронные библиотеки и аудиоучебники. Для закрепления знаний студенты выполняют проверочные тесты и работают с онлайн-тренажёрами, где учатся разрабатывать и поддерживать технологии ИИ и машинного обучения.
Общение с преподавателями и одногруппниками происходит через чаты, а участие в вебинарах и мастер-классах помогает оставаться в курсе актуальных трендов отрасли.
Диплом бакалавра
Диплом выдают студентам, успешно освоившим учебный план и прошедшим итоговую аттестацию. Обучение в бакалавриате дает фундаментальные знания, формирует основные навыки для профессиональной деятельности и открывает возможность продолжить образование.
Чему обучает программа
Выпускники программы умеют внедрять искусственный интеллект в разные сферы – от робототехники и логистики до медицины и маркетинга благодаря навыкам программирования и работы с библиотеками Python, алгоритмами, облачными хранилищами и самообучающимися моделями.
Навыки ИИ-бакалавра:
- разработка и обучение моделей машинного обучения и нейронных сетей
- анализ и обработка больших массивов данных
- программирование на языках, используемых в сфере искусственного интеллекта
- создание и внедрение интеллектуальных систем и сервисов
- разработка алгоритмов для автоматизации процессов и принятия решений
- работа с инструментами анализа данных и машинного обучения
- оптимизация и тестирование моделей искусственного интеллекта
- интеграция решений на базе ИИ в информационные системы и приложения
- работа с технической документацией и проектами в сфере цифровых технологий
Основные дисциплины
За 4-4,5 года студенты освоят ключевые статистические методы обработки данных на дисциплине «Методы статистического анализа данных», научатся применять алгоритмы и технологии для поиска решений и обработки больших объёмов данных на дисциплинах «Методы поиска решений» и «Методы параллельной обработки данных», освоят «Python для анализа данных» и облачные платформы для обработки данных на дисциплине «Современные инструментальные средства анализа данных».
- высшая математика
- дискретная математика
- информатика
- алгоритмы и структуры данных
- программирование
- введение в искусственный интеллект
- теория вероятностей и математическая статистика
- объектно-ориентированное программирование
- базы данных
- анализ и обработка данных
- основы машинного обучения
- компьютерные сети
- машинное обучение
- нейронные сети и глубокое обучение
- обработка естественного языка
- компьютерное зрение
- интеллектуальные информационные системы
- разработка систем искусственного интеллекта
- большие данные и аналитика
- интеллектуальные системы поддержки принятия решений
- облачные технологии и распределенные системы
- этика и безопасность искусственного интеллекта
- производственная практика
- подготовка и защита выпускной квалификационной работы
Обязательные практики
Места для практики предоставляет вуз, либо студенты могут подбирать их самостоятельно с учетом карьерных интересов: IT-компании, аналитические центры, отделы данных и разработки в крупных организациях, финтех-стартапы. Для тех, кто уже работает в IT или смежных сферах, практика может быть организована по месту трудоустройства. Такой подход позволяет к моменту выпуска сформировать реальный опыт работы с данными, алгоритмами и интеллектуальными системами.
Технологические компании
Исследовательские центры
Инновационные стартапы
Аналитические и дата-центры
Оставить заявку
Похожие программы
Не знаете какую программу выбрать?
Остались вопросы или не можете определиться с курсом? Оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами и всё расскажем.
Подберём обучение за 1 минуту
Ответьте на несколько вопросов и получите персональные рекомендации по направлениям и программам.
Найдем программу обучения для ваших целей и условий
Подберем специальности, формат обучения и подходящие программы.
Анализируем направления
Сравниваем программы и формируем подбор
Мы нашли подходящие варианты. Проверьте заполненные данные
Ниже отображаются все выбранные параметры перед отправкой формы.
После отправки заявки специалист подготовит персональный подбор программ и свяжется с вами в Telegram или по телефону.
Готово!
Специалист перезвонит и предложит персонализированные варианты онлайн-учебы
Оставь заявку
Подберём программу, объясним условия и поможем с поступлением.
Подберём обучение за 1 минуту
Ответьте на несколько вопросов и получите персональные рекомендации по направлениям и программам.
Найдем программу обучения для ваших целей и условий
Подберем специальности, формат обучения и подходящие программы.
Анализируем направления
Сравниваем программы и формируем подбор
Мы нашли подходящие варианты. Проверьте заполненные данные
Ниже отображаются все выбранные параметры перед отправкой формы.
После отправки заявки специалист подготовит персональный подбор программ и свяжется с вами в Telegram или по телефону.
Готово!
Специалист перезвонит и предложит персонализированные варианты онлайн-учебы