Инженер искусственного интеллекта (AI-инженер)

AI-инженер разрабатывает программные решения, которые используют данные для распознавания закономерностей, прогнозирования и автоматизации задач. Для этого нужны навыки программирования, математическая подготовка и понимание методов машинного обучения. Студенты изучают, как организовать обработку данных, выбрать подходящий алгоритм и оценить его результат. Отдельное внимание уделяется нейронным сетям, компьютерному зрению и обработке естественного языка.

Что и как изучается:

• Программирование на Python: студенты изучают синтаксис, алгоритмы и структуры данных, разбирают примеры кода и закрепляют приёмы программирования при решении практических задач.
• Математика и статистика: осваивают методы, необходимые для анализа данных и машинного обучения, решают расчётные задачи и учатся объяснять полученные результаты.
• Базы данных и Big Data: изучают хранение и обработку информации, проектируют структуры данных и разбирают задачи организации систем сбора и подготовки больших массивов данных.
• Машинное и глубокое обучение: знакомятся с методами построения моделей, разбирают актуальные примеры и кейсы, применяют изученные подходы при выполнении практических заданий.
• Компьютерное зрение и обработка текста: изучают принципы анализа изображений и естественного языка, рассматривают возможности алгоритмов и их применение в интеллектуальных системах.
• Внедрение ИИ в бизнес: разбирают связь технического решения с задачами компании, изучают визуализацию данных и рассматривают сценарии интеграции интеллектуальных инструментов в рабочие процессы.

Дистанционная траектория позволяет организовать самостоятельную работу без ежедневного посещения университета.